Visual Programming Processing Menghitung Histogram

Setelah sebelumnya perkenalan perihal visual programming Processing, pada tutorial kali ini akan membahas perihal bagaimana menghitung nilai histogram dari suatu gambar. Nilai histogram yaitu distribusi frekuensi gray level. Tingkat nilai Hitam murni ada pada sisi kiri sedangkan nilai Putih murni ada pada sisi kanan. Semakin Hitam suatu gambar maka distribusi histogram semakin tinggi di sisi kiri, sebaliknya jika semakin Putih suatu gambar maka distribusi histogram semakin tinggi di sisi kanan.
Berikut ini yaitu source code (sketch) Processing untuk menampilkan histogram.

/*
Processing histogram
Loki Lang
*/

size(640, 360);

PImage img = loadImage("image.JPG"); //disesuaikan nama gambar
img.resize(640, 360);
image(img, 0, 0);
int[] hist = new int[256];

for (int i = 0; i < img.width; i++)
{
  for (int j = 0; j < img.height; j++)
  {
    int bright = int(brightness(get(i, j)));
    hist[bright]++;
  }
}

int histMax = max(hist);

stroke(255);
for (int i = 0; i < img.width; i += 2)
{
  int which = int(map(i, 0, img.width, 0, 255));
  int y = int(map(hist[which], 0, histMax, img.height, 0));
  line(i, img.height, i, y);
}

Sebagai catatan untuk source code (sketch) dan gambar yang akan dimuat, harus diadaptasi namanya. Dalam hal ini tutorial memakai cuek dengan nama 'image.JPG', yang mana disimpan di directory yang sama dengan file pde histogram tersebut. Bila source code (sketch) histogram dan gambar yang akan dimuat tersebut tidak dalam satu directory, maka akan ditemukan pesan error.
Berikut ini yaitu hasil histogram.

Sumber http://lang8088.blogspot.com/

Berlangganan Informasi Terbaru: